天啦撸！！AI思出来的ideaxxx sex5，还真有东谈主写成论文了。

以致预印本arXiv、博客、代码十足有了。

本年8月，Sakana AI（由Transformer论文8位作家的临了一位Llion Jones创业修复）这家公司推出了史上首位“AI科学家”，且一登场就连气儿生成了十篇完整学术论文。

而咫尺，受其中一篇论文思法的启发，东谈主类筹谋员真的写出干系论文并在arXiv上公开了。

OpenAI前筹谋团队庄重东谈主Jeff Clune欢乐直言：

险些不敢笃信！这是它产生的我最心爱的思法之一。看到与东谈主类达成一致的确太酷了，东谈主类照实实践得更好。

话未几说，让咱们来康康论文具体履行。

Claude提的idea，被东谈主类写成论文了

绽开“AI科学家”之前撰写的论文，咱们找到了Jeff Clune提到的这一篇。

《Grokking Through Compression: Unveiling Sudden Generalization via Minimal Description Length》通过压缩杀青Grokking：借助最小描述长度（MDL）揭示一忽儿泛化自得

凭据描述，这篇论文的思法由Claude 3.5 Sonnet在第22次迭代时残酷。

它主要研究了神经采集聚最小描述长度（MDL）与 “grokking” 自得（模子经万古分查验后一忽儿泛化）的关系，从信息论视角筹谋一忽儿泛化的机制。

其中，MDL不错被算作一种估量模子复杂度和可压缩性的方法，即模子既要或者很好地拟合数据，又不可过于复杂（幸免过拟合）。

具体而言，筹谋引入了一种基于权重剪枝的新式MDL推断时期，并将其行使于多种数据集，包括模块化算术和陈设任务。干系实验揭示了MDL减少与泛化技艺擢升之间存在热烈的干系性（下图），MDL的出动点频繁在“grokking”事件发生之前或与之同期出现。

此外，筹谋不雅察到在“grokking”与非“grokking”情境下MDL演变模式的互异，前者以快速的MDL减少后捏续泛化为特征。这些发现为连络“grokking”的信息论基础提供了视力xxx sex5，并标明在查验期间监控MDL不错预计行将发生的泛化。

Okk，了解了原论文，咱们再来看东谈主类选手最新发表的履行。

轮廓而言，他们筹谋了神经集中在 “grokking” 自得中的复杂性动态，即集中从挂牵查验数据到杀青好意思满泛化的过渡进程，并残酷了一种基于失真压缩表面的新方法来估量神经集中的复杂性。

起始，作家之一Branton DeMoss自述，他们受到了Sean Carroll和Scott Aaronson之前筹谋的启发。

通过不雅察咖啡与奶油搀杂的自得，Scott等东谈主发现复杂性跟着时分的推移起始高涨，然后下落，这一进程与熵单调增多的趋势相似。

而DeMoss团队花式化了这一直观，并将其行使于神经集中，以追踪这些集中学习的抽象复杂度。

张开来说，作家们相通先先容了grokking自得，即神经集中在万古分过度拟合查验数据后一忽儿或者泛化的技艺。

其中x轴暗示优化步数，y轴暗示准确率；红线代表查验集的准确率，绿线代表考据集的准确率。

不错看到，若是查验一个微型Transformer来进行模拟，在几百个查验面容之后，模子仍是好意思满地拟合了查验数据；可是，它直到梗概10^5个查验面容才能杀青泛化。

为了讲明这一自得，团队引入了一种基于失真压缩和Kolmogorov复杂性的新方法来估量神经集中的复杂性，并通过这一框架追踪了grokking进程中集中复杂性的动态变化。

按照作家的比方，这就像“神经集中的JPEG”。

筹谋效力标明，集中在从挂牵到泛化的过渡中，其复杂性起始高涨，随后在泛化发生时下落。

进一时势，筹谋发现若是神经集中莫得任何花式的正则化（一种防护过拟合的时期），它将无法从挂牵阶段过渡到泛化阶段，而是会无穷期地保捏挂牵模式。

莫得正则化的响应：

有正则化的响应：

此外，作家指出传统的复杂性评判轮番（如参数数目和权重范数）并不可准确描述模子的复杂性，因为它们忽略了查验进程中的变化。

对此，他们继承了最小描述长度（MDL）原则和Kolmogorov复杂度来界说和类似复杂性，并通过实验考据了这种方法，并强调了浅易模子在数据压缩中的上风。

最终，筹谋标明连络复杂性对预计模子泛化技艺至关迫切。

更多细节感趣味不错查阅原论文（地址文末）。

不错看出，一个由AI当先残酷的思法，最终由东谈主类来完成了更详尽的论证。

有网友就分析指出AI写的那篇实验效力不足东谈主类筹谋员：

而之前撰写过“AI科学家”总论文的共团结作Cong Lu也暗示：

谁知谈夙昔AI还会激励出哪些其他思法……

小二先生 调教

BTW，就在Sakana AI公布“AI科学家零丁生成10篇学术论文”的音尘后，公司在9月份还拿到了一笔2亿好意思元的A轮融资，内部还有英伟达的参与。

总之，AI以后不仅能我方写论文，还能和东谈主类搭配干活了。

— 完 —

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